Souveräner Datenaustausch: Vom Batteriepass zum Datenökosystem

Daten gewinnen für Unternehmen an strategischer Bedeutung, besonders dann, wenn sie über Unternehmensgrenzen hinweg ausgetauscht werden müssen. Regulatorische Vorgaben und steigende Anforderungen entlang der Lieferkette erhöhen den Handlungsdruck. Gleichzeitig bildet ein sicherer und souveräner Datenaustausch die Grundlage für neue Business Use Cases und perspektivisch auch für Industrial AI. Doch wie gelingt dieser Austausch, sodass daraus echter wirtschaftlicher Mehrwert entsteht?

Der digitale Batteriepass macht diese Herausforderung konkret: Ab Februar 2027 wird er für bestimmte Batteriekategorien verpflichtend. Die benötigten Daten liegen jedoch verteilt über Systeme, Standorte und Partner entlang der Wertschöpfungskette. Wer hier eine tragfähige Datenbasis schafft, erfüllt nicht nur die Pflicht, sondern kann sie auch für weitere Use Cases wie Product Carbon Footprint (PCF) und Traceability nutzen.

In dieser Websession zeigen MHP und STACKIT, wie Unternehmen mit einem konkreten Use Case starten und souveränen Datenaustausch Schritt für Schritt aufbauen: von den regulatorischen Anforderungen über die Integration bestehender IT-Landschaften bis zu einer praxisnahen Architektur auf europäischer Cloud-Infrastruktur. Kein abstraktes Zukunftskonzept, sondern ein pragmatischer Ansatz mit konkreten Umsetzungsschritten, transparentem Kostenrahmen und messbarem Geschäftsnutzen.

Diese Themen erwarten Sie

• Warum der Batteriepass 2027 zum konkreten Handlungsimpuls wird und welche Daten dafür unternehmensübergreifend ausgetauscht werden müssen
• Wie Unternehmen mit Catena-X, Data Core und europäischer Cloud-Infrastruktur Datensouveränität praktisch umsetzen und souveräne Datenökosysteme aufbauen
• Wie sich Batteriepass, PCF und Traceability Schritt für Schritt realisieren lassen, inklusive möglicher Einstiegspakete und Kostenrahmen
• Wie souverän vernetzte Daten neue Potenziale für KI-Anwendungen und intelligente Agenten eröffnen

Ihre Takeaways

• Sie verstehen, was regulatorische Anforderungen für Daten, Systeme und den unternehmensübergreifenden Datenaustausch konkret bedeuten
• Sie sehen, wie sich ein Datenökosystem modular und mit überschaubarem Aufwand aufbauen lässt
• Sie erkennen, wie sich eine geschaffene Datenbasis für weitere Use Cases wiederverwenden und skalieren lässt, und erhalten eine Orientierung zu Kosten und wirtschaftlichen Potenzialen
• Sie nehmen erste Handlungsschritte mit, um vom regulatorischen Druck zu einer skalierbaren Daten- und KI-Strategie zu gelangen