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Geschäftsprozesse mit Machine Learning in SAP automatisieren

So entlasten Sie Ihre Mitarbeiter*innen von repetitiven Aufgaben

Repetitive Routineaufgaben fallen in jedem Unternehmen, in jedem Fachbereich an: beispielsweise im Accounting beim Prüfen von Eingangsrechnungen oder in der IT-Abteilung bei der Validierung von Daten. Solche Aufgaben verursachen oft einen enormen Aufwand, tragen aber meist wenig zur Differenzierung bei. Und sie folgen fast immer einem dezidierten Regelwerk, das oft zu komplex und unübersichtlich für Menschen ist. Das kann zu einer hohen Fehlerquote bei der Verrichtung einzelner Prozessschritte führen.

Deshalb bietet es sich an, vor allem repetitive Aufgaben mithilfe von Machine Learning (ML) zumindest teilweise zu automatisieren. Gerade diese Routinen eignen sich wegen des strikten impliziten Regelwerks besonders gut. Dazu sollten Unternehmen zunächst konkrete Anwendungsfälle identifizieren und dann spezifische ML-Elemente in SAP S/4HANA (oder SAP ECC 6.0) integrieren. Technisch realisieren lässt sich das, indem SAP S/4HANA über eine HTTP-basierte Schnittstelle mit einem ML-Modul über dessen Schnittstelle verknüpft wird. Das ML-Element kann dabei sowohl auf einem internen als auch einem externen Server – zum Beispiel bei einem Hyperscaler – gehostet werden.

In unserem MHPDeepDive „Geschäftsprozesse mit ML in SAP automatisieren“ skizzieren wir, was Machine Learning ist und wie sich ML-Elemente in eine SAP-Systemlandschaft einfügen lassen. Daran anschließend stellen wir Ihnen ein Vorgehensmodell vor. Außerdem machen wir Sie mit einem prototypischen Anwendungsfall vertraut und zeigen, wie dieser unter Verwendung von Amazon Web Services (AWS) realisiert wurde.

TOPICS AUF EINEN BLICK

Das erwartet Sie in unserem MHPDeepDive:

  • Sie lernen, was Machine Learning (ML) ist und wie Sie damit repetitive Aufgaben automatisieren.
  • Wir zeigen Ihnen, wie Sie ML einfach und zu geringen Kosten in die SAP-Systemlandschaft integrieren können.
  • Sie erfahren, mit welchen Vorgehensmodellen Sie Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen finden, die sich ideal für die Automatisierung mit ML eignen.

REFERENTEN

  • Paul Oesterwitz
    Manager (Business Area Procurement, Sales & Services), MHP
  • Dr. Mykhailo Saienko
    Senior Manager (Business Area Artificial Intelligence), MHP
  • Mohammad Mushtaq
    Consultant (Business Area Artificial Intelligence), MHP

Veranstaltungsdaten

Beginn: Uhr (MEZ)
Ende: Uhr (MEZ)
Sprache: Deutsch

Veranstaltungsort

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