- Blog , Artificial Intelligence
- Veröffentlicht am: 09.07.2025
- 15:27 mins
KI-Strategie und -Kultur: Transformation beginnt beim Menschen
Künstliche Intelligenz gilt als einer der größten Gamechanger unserer Zeit – für Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Entscheidungsprozesse. Doch trotz hoher Investitionen bleiben viele Initiativen in der Pilotphase stecken. Der Grund: Es fehlt an einer übergreifenden KI-Strategie, die Technologie, Menschen und Unternehmenskultur zusammenbringt und nachhaltig messbare Geschäftserfolge durch die passenden Entscheidungen und gezielten strategischen Priorisierungen sicherstellt.
In vielen Unternehmen bleibt der KI-Einsatz punktuell – vereinzelt nutzen Teams oder Abteilungen smarte Tools, ohne dass daraus echter, skalierbarer Mehrwert für die Organisation entsteht. Informationen müssen mehrfach aufbereitet werden, Schnittstellen bleiben ungenutzt, und Zeitvorteile gehen durch inkonsistente Prozesse wieder verloren. Das Problem dahinter: Trotz zahlreicher Berichte über Effizienzsprünge wird KI meist lediglich als Assistenz für einzelne Aufgaben genutzt – ihr tatsächliches Potenzial bleibt unausgeschöpft.
Der größere Mehrwert entsteht jedoch dort, wo KI in verschiedene Rollen eingebunden wird: als Prozessbegleiterin, Wissenslieferantin und sogar als autonome Akteurin in eigenen Arbeitsbereichen. Hierdurch entsteht ein ganzheitliches, lernendes System, das sowohl interne als auch externe Anforderungen bedienen kann. Ein nicht-technischer, kollaborativer Ansatz ermöglicht es dabei, die Innovationskraft und die kollektive Intelligenz des gesamten Teams zu aktivieren.
Was fehlt, ist demnach eine ganzheitliche Transformation. Eine, die weit über die Einführung neuer Technologien hinausgeht und bei den Menschen ansetzt. Denn sie sind es, die aus Daten Erkenntnisse und aus Anwendungen echten Fortschritt machen. Eine wirksame KI-Strategie schafft Orientierung und stellt sicher, dass Künstliche Intelligenz über alle Bereiche hinweg zum festen Bestandteil des Arbeitsalltags wird. Eine gelebte KI-Kultur befähigt Menschen, die Potenziale aktiv zu nutzen. Aus Überzeugung, nicht aus Verpflichtung, insbesondere da durch neue KI-Technologieansätze wie beispielsweise Agentic AI zukünftig Automatisierungsmöglichkeiten entstehen, bei denen Mitarbeitende und autonome Agenten komplette Arbeitsbereiche neu definieren.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die KI-Transformation in Ihrem Unternehmen erfolgreich gestalten: mit Strategie, Struktur und Kultur im Einklang.
Herausforderungen bei der KI-Transformation
Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz, Innovation und neue Geschäftsmodelle. Doch der Weg dorthin ist komplex und selten rein technologisch. Viele Unternehmen unterschätzen, dass eine nachhaltige KI-Transformation immer auch ein kultureller Wandel ist. Um Künstliche Intelligenz erfolgreich und skalierbar im Unternehmen zu verankern, müssen mehrere zentrale Herausforderungen gemeistert werden:
Fehlendes übergreifendes Zielbild
Ohne ein übergreifendes, strategisch verankertes Zielbild fehlt der rote Faden. Zu oft werden KI-Initiativen losgelöst von der übergeordneten Unternehmensstrategie entwickelt – dabei sollte sich eine wirksame KI-Strategie systematisch aus der Unternehmens- und Digitalstrategie ableiten. Nur wenn klar definiert ist, welche strategischen Ziele das Unternehmen mit KI erreichen will und wie sich diese in die Gesamtvision einordnen, entsteht eine konsistente Ausrichtung. Darauf aufbauend definiert ein durchdachtes Target Operating Model, wie Organisation, Prozesse, Technologie und Daten zusammenspielen und schafft so die Grundlage, um KI über Abteilungen hinweg wirksam zu machen.
Kein strategisch-kultureller Rahmen
Transformation braucht neben der technischen Einführung auch eine kulturelle Anschlussfähigkeit. Nur wenn Veränderung in einem klaren, verständlichen Rahmen stattfindet, kann sie akzeptiert und mitgestaltet werden. Das bedeutet auch: frühzeitig Orientierung geben, Führungskräfte einbinden und Transparenz schaffen.
Fragmentierte KI-Initiativen
Viele Unternehmen starten mit einzelnen Use Cases, ohne ein übergreifendes Konzept. Die Folge: parallele Lösungen, fehlende Synergien, Doppelarbeiten. Eine wirkungsvolle KI-Strategie verbindet Geschäftsprozesse, Technologie und Mensch und sorgt dafür, dass Initiativen auf gemeinsame Ziele einzahlen.
Ein KI-First-Ansatz beruht dabei auf folgenden Prinzipien:
- Datenlogik vor Prozesslogik
- Plattform-Baukasten statt Blackbox
- Infrastruktur (System) vor Anwendung
Nicht einzelne Anwendungen, Services oder Produkte sind ausschlaggebend, sondern die zugrunde liegende Infrastruktur, die Systeme und die Schnittstellen, die diese Komponenten miteinander verbinden. Wer dabei auch zukünftige Potenziale berücksichtigt, etwa in Bezug auf Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und neue Geschäftsmodelle durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, legt den Grundstein für langfristigen Erfolg.
Unzureichende Befähigung der Mitarbeitenden
Technologie entfaltet erst dann Wirkung, wenn Mitarbeitende bereit und fähig sind, sie sinnvoll einzusetzen. Es braucht strukturierte Schulungsprogramme, verständliche Kommunikation und konkrete Anwendungsbeispiele. Nur so entsteht das nötige Verständnis, Vertrauen und Engagement.
Was versteht man unter KI-Strategie und -Kultur und warum sind sie wichtig?
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz ist ein tiefgreifender Veränderungsprozess. Wer Künstliche Intelligenz im Unternehmen etablieren will, braucht mehr als Tools, Use Cases und Datenplattformen. Es braucht eine klare strategische Ausrichtung und eine Kultur, die Offenheit, Lernbereitschaft und Veränderung zulässt.
Mit klarer KI-Strategie von der Vision zur Wirkung
Diese strategische Ausrichtung beginnt mit einer klaren Vision und leitet sich systematisch aus der übergeordneten Unternehmens- und Digitalstrategie ab. Darauf aufbauend definiert eine effektive KI-Strategie, was ein Unternehmen mit KI erreichen will, wie es dorthin kommt und warum. Die KI-Strategie ist ein Orientierungsrahmen, Priorisierungshilfe und Befähigungsinstrument in einem. Sie verknüpft technologische Potenziale mit unternehmerischen Zielbildern und sorgt dafür, dass KI nicht zur Insellösung, sondern zum verbindenden Element wird.
KI-Kultur: Der Nährboden für nachhaltige Transformation
Technologie allein bringt keine Veränderung. Entscheidend sind die Menschen, die sie anwenden, weiterentwickeln und mit Leben füllen. Damit Künstliche Intelligenz im Unternehmen echte Wirkung entfalten kann, braucht es eine lebendige KI-Kultur. Sie schafft den Rahmen, in dem Mitarbeitende den Wandel verstehen, annehmen und aktiv mitgestalten können. Eine solche Kultur verankert KI nicht nur technisch, sondern auch in den Werten, Routinen und Denkweisen der Organisation und genau darin liegt der Schlüssel für eine nachhaltige Transformation. Denn der wahre Wandel zeigt sich nicht im Code, sondern im Verhalten der Menschen.
Der Schlüssel liegt in der Verbindung beider Perspektiven. Strategie und Kultur sind zwei Seiten derselben Medaille: Die beste Architektur bringt nichts ohne die Menschen, die sie nutzen und kulturelle Offenheit allein reicht nicht, wenn klare Leitplanken fehlen. Nur so wird KI vom Projekt zur Realität und vom Tool zum echten Werttreiber.
Der Dreiklang für eine wirksame KI-Transformation: Strategie, Struktur, Kultur
Künstliche Intelligenz kann nur dann nachhaltigen Nutzen stiften, wenn strategische Zielsetzung, technologische Infrastruktur und kulturelle Verankerung systematisch aufeinander abgestimmt sind. Diese drei Dimensionen wirken nur dann nachhaltig, wenn sie als integriertes Ganzes gedacht und umgesetzt werden.
1. KI-Strategie: Der Nordstern für Ihre Organisation
Eine tragfähige KI-Strategie beantwortet Fragen wie:
- Warum setzt Ihr Unternehmen auf KI? Was ist das Zielbild?
- Was sind die relevanten Anwendungsbereiche und Use Cases?
- Wie gelingt technische, ethische und regulatorische Umsetzung?
Startpunkt ist eine fundierte Standortbestimmung: Ein Maturity Assessment zeigt auf, wie reif der Umgang mit Daten und KI im Unternehmen aktuell ist. Die Gap-Analyse offenbart, welche Kompetenzen, Prozesse oder Technologien noch fehlen. Darauf aufbauend entsteht eine Roadmap, die sowohl ambitioniert als auch realistisch ist. Der Umfang und die Tiefe des Assessments werden dabei maßgeschneidert auf Ihre spezifische Ausgangslage und die beteiligten Geschäftsbereiche abgestimmt.
Dabei gilt: Ein definiertes Strategiepapier ist ein lebendiges Rahmenwerk, das sich auf die jeweiligen Bedürfnisse des Unternehmens oder der Organisation anpassen kann. Es integriert regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act ebenso wie ethische Prinzipien. Darüber hinaus verbindet die Strategie Unternehmensziele mit konkreten Anwendungsclustern wie eine zu definierende Gruppe strategischer Anwendungsfälle in den jeweiligen Geschäftsbereichen.
Grundsätzlich muss eine KI-Strategie auch das Mindset verändern: KI-Technologie ist kein Feature oder Projekt – sie ist ein Prinzip und erfordert teilweise eine komplett übergreifende Herangehensweise. Wer dies versteht, denkt nicht mehr in einzelnen Anwendungsfällen, wie es im klassischen Datengeschäft üblich war, sondern in globalen Plattformen, Strukturen und Befähigungen. Die Zukunft gehört den Unternehmen, die Wissen verfügbar machen, Kollaboration zwischen Menschen und Maschinen ermöglichen und Mitarbeitende befähigen, sich eigene KI-Werkzeuge zu schaffen.
2. Target Operating Model: Das organisatorische, prozessuale und technologische Rückgrat
Eine gute KI-Strategie bleibt wirkungslos, wenn sie nicht in den operativen Alltag übersetzt werden kann. Hier kommt das AI Operating Model ins Spiel: Es bildet das strukturelle Fundament für eine erfolgreiche KI-Transformation und sorgt dafür, dass Technologie, Prozesse, Daten und Organisation ineinandergreifen.
MHP AI Operating Model in Kürze
Das MHP AI Operating Model ist ein skalierbares Betriebssystem für den produktiven Einsatz von KI im gesamten Unternehmen. Die wichtigsten Vorteile auf einen Blick:
Effizienz & Innovation: Spezialisierte KI-Assistenten genau dort einsetzen, wo sie Prozesse schlanker, Workflows schneller und Produktivität messbar höher machen.
Volle Datenhoheit: Ihre Informationen bleiben in Ihrer Infrastruktur – konform mit Vorgaben wie dem Data & AI Act.
Nahtlose Integration: Hyperscaler- und LLM-agnostisch (GPT-4o, Claude, Gemini u. a.); tiefe Anbindung an bestehende Systeme statt isolierter APIs.
Skalierbar & sicher: Robuste Cloud-Architektur, LLM Ops und Use-Case Factory ermöglichen rasches Hochfahren vom Pilot bis zum Enterprise-Roll-out.
Markenkonform: Flexibles Design-System passt sich Ihrer CI an – leistungsstarke KI, ohne die Markenkonsistenz zu beeinträchtigen.
Erfahren Sie jetzt mehr zum AI Operating Model und wie es Ihre Organisation befähigt, KI produktiv, sicher und skalierbar einzusetzen.
Ein ganzheitliches Operating Model basiert auf vier zentralen Wirkfeldern:
1. People & Enablement
Definiert Rollen, Zuständigkeiten und erforderliche Fähigkeiten. Es stellt sicher, dass Mitarbeitende eingebunden, geschult und gestärkt werden. Dazu gehören u. a.:
- Change-Management-Frameworks
- gezielte Trainings und Enablement-Programme
- Aufbau von Data- & AI-Communities
- Etablierung einer AI-First-Mentalität im Alltag
2. Process
Operationalisiert die strategischen Ziele durch klare Standards, Richtlinien und Abläufe:
- Etablierung und Steuerung von KI-spezifischen Prozessen
- Stakeholdermanagement und Verantwortungsmodelle
- Governance-Strukturen, Ethikrichtlinien und Risikomanagement
- Unterstützung durch Tools und Automatisierungen
3. Technology & Platform
Stellt die technologische Infrastruktur und Plattformlandschaft bereit, mit der KI-Initiativen umgesetzt, orchestriert und weiterentwickelt werden können:
- Systemlandschaftsanalyse und Tool-Integration
- Authentifizierungsstrategien und technologische Skalierung
- Demand-Management und Ressourcenplanung
4. Data Foundation
Legt den Grundstein für Datenqualität und Transparenz:
- Aufbau eines robusten Datenkatalogs (Data & AI Catalog)
- Sicherstellung von Datenflüssen durch IT-Systeme
- Datenqualitätsmanagement und Datenethik
- Entwicklung eines übergreifenden Enterprise Data Models
Dabei ist das AI Operating Model kein starres Konstrukt, sondern ein flexibles Framework, das individuell auf die Reife und Zielsetzung Ihrer Organisation abgestimmt wird. Das Operating Model bietet damit Orientierung und Flexibilität zugleich: Es stellt sicher, dass Ihre KI-Strategie nicht an Abteilungsgrenzen oder Technologiegräben scheitert, sondern integriert und skalierbar realisiert werden kann.
Unsere Lösung bei MHP, IntelliCore, bringt alle Voraussetzungen mit sich, um dieses Framework umzusetzen. Es
- definiert aufeinander abgestimmte Rollen, Prozesse, Datenflüsse und Technologie-Komponenten
- bündelt Enablement, Governance und Performance Management unter einem Dach
- und lässt sich modular und iterativ anpassen – vom ersten Use Case bis zur unternehmensweiten Skalierung.
Damit erlaubt es ganzheitlicheres Arbeiten als andere Organisationsmodelle, wie etwa das zentrierte Hub & Spoke, das spezialisierte Center of Excellence und das teambasierte Data Mesh.
AI4Human: Der menschliche Hebel
Technologie entfaltet erst dann ihre Wirkung, wenn Menschen bereit und in der Lage sind, sie sinnvoll zu nutzen. In vielen Unternehmen scheitert die KI-Transformation nicht an der Technologie, sondern an mangelnder Akzeptanz, Unsicherheit oder fehlendem Know-how. Genau deshalb braucht es eine gezielte kulturelle Verankerung: Enablement, Kommunikation und Leadership werden zum strategischen Erfolgsfaktor.
Dabei geht es um mehr als nur Technologie-Training: Echte KI-Exzellenz entsteht durch gezielte Vorbereitung und strukturierte Zusammenarbeit, nicht durch spontane Eingebung. Die Arbeit mit KI als Teammitglied verlangt nach Disziplin und klaren Prozessen – vergleichbar mit der Organisation eines echten Projektteams. Standards, systematische Tool-Integration und kontinuierliches Feedback sorgen dafür, dass aus vereinzelten KI-Assistenten ein abgestimmtes Netzwerk aus menschlichen und künstlichen Akteuren wird.
Ein menschenzentrierter KI-Ansatz umfasst:
- Kommunikation & Change Management: Veränderungen müssen nachvollziehbar erklärt, Erwartungen transparent gemacht und Sorgen ernst genommen werden. Klarheit im Warum und Wohin der Transformation ist essenziell für Vertrauen und Beteiligung. Dabei ist eine KI-Transformation immer auch ein Cultural Change, d. h. ein tiefgreifender Wandel in Denkweisen, Arbeitsroutinen und zwischenmenschlicher Zusammenarbeit, der strategisch geplant und behutsam umgesetzt werden muss.
- Kompetenzentwicklung & Enablement: Schulungen, Lernreisen und Awareness-Programme schaffen Verständnis für KI und fördern die aktive Nutzung im Arbeitsalltag. Dabei geht es nicht nur um Tools, sondern um Haltung, Urteilskraft und Verantwortung.
- Use-Case-Ideation & Co-Creation: Mitarbeitende sollten aktiv einbezogen werden – nicht als „Nutzer:innen“, sondern als Mitgestalter:innen sinnvoller Anwendungsfälle. So entsteht echte Relevanz und Identifikation mit der Technologie.
- Leadership & Kulturwandel: Führungskräfte spielen eine zentrale Rolle: Sie geben Orientierung, leben den Wandel vor und unterstützen Teams aktiv dabei, neue Arbeitsweisen zu erproben. Führung bedeutet in diesem Kontext: befähigen statt kontrollieren.
- Employee Experience & Zukunft der Arbeit: KI wird Teil des Arbeitsalltags. Umso wichtiger ist es, Arbeitsmodelle und digitale Kompetenzen weiterzuentwickeln – mit Blick auf Zusammenarbeit, Selbstbestimmung und sinnstiftende Tätigkeiten.
- Skalierung & nachhaltige Verankerung: Einzelne Initiativen reichen nicht aus. Erst durch systematische Skalierung, z. B. über eine AI Factory und ein begleitendes AI Office, wird KI ganzheitlich in die Organisation integriert.
Wer KI kreativ einsetzen will, muss sie fordern und selbst aktiv mitdenken. Kreative Höchstleistungen entstehen, wenn unterschiedliche menschliche und künstliche Perspektiven zusammentreffen. Je mehr Aufgabenbereiche KI-Instanzen eigenverantwortlich oder als Sparringspartnerin übernehmen, desto mehr Raum bleibt für echte Co-Creation.
In dynamischen Teams, in denen Mensch und KI verschiedene Rollen einnehmen, werden Routinetätigkeiten beschleunigt und Innovationsprozesse gezielt unterstützt. Die Qualität des Outputs hängt dabei maßgeblich davon ab, wie flexibel die Rollenverteilung im Team gestaltet ist und wie systematisch Rückmeldungen an die KI gegeben werden.
Ohne die Menschen bleibt jede KI-Initiative jedoch Stückwerk. Erst durch eine menschenzentrierte Herangehensweise wird KI vom Tool zur echten Werttreiberin und die Transformation vom Projekt zur gelebten Realität.
MHP ist Ihr Partner für eine erfolgreiche KI-Transformation
Die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie ist komplex, doch sie muss nicht kompliziert sein. Mit einem strukturierten Vorgehen, einem erprobten Modell und einem klaren Fokus auf den Menschen gelingt der Wandel. Genau hier setzen wir von MHP an: Wir begleiten Sie entlang des gesamten Transformationspfads – vom ersten Impuls bis zur gelebten KI-Kultur.
Unser Ansatz kombiniert Strategieentwicklung, strukturellen Aufbau und kulturelle Verankerung. Mit einem belastbaren AI Operating Model, der skalierbaren Plattformlösung IntelliCore und einem klaren Framework für Enablement und Leadership schaffen wir die Voraussetzungen für nachhaltige Wirkung. Wir identifizieren relevante Anwendungsfälle, operationalisieren diese entlang der gesamten Wertschöpfungskette und sorgen dafür, dass KI nicht nur eingeführt, sondern verankert wird.
Dabei behalten wir stets den Menschen im Mittelpunkt, denken Governance von Anfang an mit und sorgen für eine nahtlose Integration in bestehende Strukturen. So gelingt nicht nur der Einstieg, sondern auch die Skalierung.
Der Weg führt von der Einzelanwendung über den Assistenten bis hin zum vollständig integrierten, kollaborativen KI-Team. Die effektivsten Teams kombinieren menschliche und künstliche Intelligenz – flexibel, rollenspezifisch und immer im Dialog. Die Zukunft gehört denen, die nicht nur Aufgaben delegieren, sondern gemeinsam mit ihren digitalen Kolleg:innen wachsen und gestalten. KI-Teamarbeit ist kein Zukunftsszenario mehr, sondern bereits heute der Schlüssel zu Innovation und nachhaltigem Erfolg.
Fazit: KI entfaltet Wirkung, wenn Menschen sie mitgestalten
Künstliche Intelligenz kann enorme Potenziale entfalten, aber nur dann, wenn ihre Einführung strategisch geplant, strukturell abgesichert und kulturell verankert ist. Eine erfolgreiche KI-Transformation ist ein ganzheitlicher Wandel, der das gesamte Unternehmen betrifft. Es ist ein transformativer Wendepunkt für die Geschäftsstrategie: KI-Anwendungsbereiche wie Agentic AI verbessern die operative Exzellenz und werden zum strategischen Vorteil in vernetzten Ökosystemen.
Zukünftig entscheidet die Fähigkeit zur vernetzten und kollaborativen Zusammenarbeit mit Partnern und Zulieferern über den Geschäftserfolg. Darum ist es wichtig, dass die KI-Strategie auch die Ökosystem-Perspektive umfasst. Denn Agenten können über bisherige Barrieren wie Silos, Teams und Fachbereiche hinwegarbeiten und Grenzen überwinden, die bisher fester Bestandteil gewachsener Unternehmen waren. Organisationen und ihre Entscheider:innen müssen daher lernen, in bereichsübergreifenden Workflows und Prozessen zu denken und der KI das Beobachten und Entscheiden zu überlassen, während sie die entsprechenden Ziele, Leitplanken und die notwendige Governance definieren.
Im Zentrum stehen die Menschen. Sie brauchen Orientierung, Befähigung und Vertrauen, um KI als selbstverständlichen Teil ihres Alltags zu integrieren. Die Versuchung, sich mit der ersten brauchbaren Lösung zufriedenzugeben – insbesondere wenn mehrere KI-Rollen mitarbeiten – ist groß. Doch wahre Kreativität beginnt danach. Wirkliche Innovationskraft entsteht, wenn Varianten verglichen, Ideen weiterentwickelt und immer wieder neue Perspektiven gesucht werden. Die kluge Steuerung des Zusammenspiels verschiedener KI- und Menschenteams ermöglicht es, Routinen zu überwinden und die Qualität der Ergebnisse kontinuierlich zu steigern.
Erst wenn Strategie, Struktur und Kultur zusammenspielen, entsteht nachhaltiger Mehrwert – für das Unternehmen und für jede:n Einzelne:n.
FAQ
Eine durchdachte KI-Strategie schafft Orientierung, bündelt Initiativen und sorgt dafür, dass Künstliche Intelligenz echten Mehrwert generiert – z. B. durch effizientere Prozesse, datenbasierte Entscheidungen, höhere Kundenzufriedenheit und mehr Innovationskraft. Zudem ermöglicht sie es, KI als strategischen Vorteil in vernetzten Ökosystemen zu nutzen und bereichsübergreifende Workflows zu etablieren, bei denen Agenten Silos überwinden und autonome Entscheidungen treffen können.
Eine wirksame KI-Strategie beginnt mit einer klaren Vision und leitet sich systematisch aus der übergeordneten Unternehmens- und Digitalstrategie ab: Was soll KI im Unternehmen bewirken und wie fügt sich das in Ihre übergeordneten Geschäftsziele ein? Auf dieser Basis erfolgt eine Bestandsaufnahme (technisch, organisatorisch, kulturell), gefolgt von der Identifikation relevanter Use Cases und der Gestaltung einer Roadmap – abgestimmt auf Reifegrad, Geschäftsziel und Mitarbeitende. Wichtig dabei: Denken Sie von Anfang an in Plattformen statt in Einzellösungen und beziehen Sie die Ökosystem-Perspektive mit ein.
Bevor Sie loslegen, sollten Sie wissen, wo Sie stehen. Ein maßgeschneidertes Assessment zur Einschätzung des IST-Zustands in allen wesentlichen Dimensionen bildet das Fundament jeder erfolgreichen KI-Initiative: Es analysiert systematisch Ihre aktuellen Kompetenzen, Prozesse, Technologien und Ihre Datenlandschaft. So entsteht ein klares Bild davon, welche Potenziale bereits vorhanden sind und wo konkrete Handlungsfelder liegen. Auf dieser Basis lassen sich realistische Ziele definieren und eine strategische Roadmap entwickeln.
AI-First heißt: Künstliche Intelligenz wird nicht punktuell eingesetzt, sondern integraler Bestandteil von Geschäftsstrategie, Prozessen und Entscheidungen. Dabei folgt sie den Prinzipien: Datenlogik vor Prozesslogik, Plattform-Baukasten statt Blackbox und Infrastruktur vor Anwendung. Wichtig: AI-First heißt immer auch Human-First, denn ohne Akzeptanz, Enablement und kulturelle Verankerung bleibt KI ein Tool ohne Wirkung.
Marvin Kirchner
Manager, People & Culture
Liridona Krasniqi
Senior Consultant, Artificial Intelligence
Sebastian Weigand
Senior Manager, Artificial Intelligence