Big Data fest im Griff – Mit AWS zur optimalen Datennutzung

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In der heutigen Geschäftswelt ist die datengestützte Entscheidungsfindung maßgebend für den Geschäftserfolg. Die Fähigkeit, den aktuellen Zustand zu erfassen, zukünftige Bedingungen vorherzusagen und die Qualität dieser Prognosen schnell und zuverlässig zu bewerten, ist von großer Bedeutung. Die Datenqualität ist der Schlüsselfaktor in diesem Prozess, und die Fragen, welche Daten in welcher Form erfasst und verarbeitet werden, müssen von Data Engineers und Data Scientists beantwortet werden.

Wir bei MHP wissen, wie wichtig die Optimierung von Data Value Streams (DVS) ist und welche Rolle sie für moderne Unternehmen spielen. Aus diesem Grund haben wir mit unserem Premium-Partner AWS eine Initiative zur Optimierung von DVS durch die Modernisierung von ETL-Workloads (Extract, Transform, Load) gestartet.

Durch unser Engagement hinsichtlich der Lösung von Geschäfts- und Technologieproblemen, der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Lösungen und der Nutzung von AWS-Services können unsere Kunden sich darauf konzentrieren, den Wert Ihrer Services bzw. Produkte zu maximieren. Mit einem ganzheitlichen Ansatz, der sich auf die Geschäftsergebnisse der Datengenerierung konzentriert, helfen wir unseren Kunden, verschiedene DVS zu identifizieren, zu analysieren und zu optimieren, welche die Geschäftsprozesse und eine datengestützte Entscheidungsfindung unterstützen.

Den Löwen bändigen: Die Datenstrategie ist entscheidend

Sobald ein DVS identifiziert, seine Zielergebnisse erkannt und seine KPIs klar definiert wurden, unterstützen wir unsere Kunden bei der Auswahl des richtigen Modells und der passenden internen Datenstrategie für den DVS. Dies beinhaltet Vorschläge für geeignete Methoden zur Datenerfassung, die Sicherung der Datenübermittlung und -persistenz sowie die Erstellung von ETL-Pipelines.

Die Cloud ermöglicht es uns, das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe zu verwenden und von skalierbarer Rechenleistung zu profitieren. Das bedeutet, dass wir flexibel auf Computing-Ressourcen zugreifen können – je nach Bedarf und Umfang. Darüber hinaus können wir Teilströme mit gemeinsamen Werten in verschiedenen DVS identifizieren, Datenverarbeitungspipelines wiederverwenden und Zwischenergebnisse in einem sicher verwalteten Data Lake vereinheitlichen.

Unser Ansatz funktioniert auch bei der Modernisierung älterer DVS. Nach der Validierung dieser können wir eine der 7R-Standardstrategien anbieten, die aus der Workload-Migrationsanalyse bekannt sind: „retire“, „retain“, „repurchase“, „relocate“, „rehost“, „replatform“ oder „refactor“.

Drei Phasen der Transformation

Unsere Kunden durchlaufen die „MHP Modernization Journey Driven by Excellence“ und profitieren im Anschluss von den Best Practices zur AWS-Migration im Rahmen der drei allgemeinen Migrationsphasen: Bewertung, Mobilisierung und Migration. In der Bewertungsphase arbeiten wir daran, den aktuellen Stand der verschiedenen DVS zu erfassen und ein Geschäftsszenario für die Modernisierung zu erstellen, indem wir Optimierungsmöglichkeiten identifizieren und eine Lückenanalyse durchführen.

In der Mobilisierungsphase helfen wir dabei, Finanzierungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine detaillierte Modernisierungs-Roadmap zu erstellen. Schließlich setzen wir in der Migrationsphase den Modernisierungsplan gemeinsam mit unseren Kunden um und sorgen für einen reibungslosen Übergang zum neuen System.

Wann schließen Sie sich an?

Wir bei MHP arbeiten mit großem Einsatz an der Erarbeitung, Entwicklung und der Umsetzung von Lösungen, mit denen sich unsere Kunden auf das für sie Wesentliche konzentrieren können. Durch die Nutzung von AWS Glue und weiteren AWS-Services können wir unsere Kunden dabei unterstützen, ihre Datenströme zu optimieren und ihren Geschäftswert zu maximieren. Mit unserer Expertise und unserem Engagement für Daten und Technologie sind wir zuversichtlich, dass wir jedes Unternehmen dabei unterstützen können, seine Geschäftsziele zu erreichen.