Detail

Machine Learning mit SAS

26.09.2017 MHPDeepDive

Das SAS-Portfolio für Machine-Learning-Anwendungsszenarien

Unternehmen beobachten das Machine Learning seit ein paar Jahren mit großer Aufmerksamkeit und wachsendem Interesse. Kein Wunder, denn in der vernetzten Welt entstehen riesige Datenströme, die sich aber mit herkömmlichen Ansätzen nicht analysieren lassen. Machine Learning kann das - und mehr noch: die smarten Algorithmen lernen ständig dazu und produzieren so immer exaktere Ergebnisse.

In unserem MHPBoxenstopp „Machine Learning mit SAS“ machen wir Sie mit dem Ansatz des Maschinellen Lernens anhand eines Beispiels aus der Praxis vertraut. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Lösungen von SAS Machine-Learning-Szenarien bei sich im Unternehmen erfolgreich einführen und ganz neue Business Cases realisieren.

In diesem MHPBoxenstopp geht es unter anderem um folgende Themen:

  • Machine Learning: Das ist es und das bringt es
  • Praxisbeispiel: Machine-Learning-Szenarien
  • SAS-Portfolio: Das leisten die Lösungen
  • Umsetzung: So lässt sich Maschinelles Lernen operationalisieren

Referent:
Dr. Ramin Norousi
Manager | Customer Experience Management

Connect now:

  

Haben Sie diesen MHPBoxenstopp verpasst oder möchten Sie sich in Ruhe noch einmal die Präsentation anschauen?

Hier finden Sie die Präsentationsfolien zum Nachlesen oder den gesamten MHPBoxenstopp als Video.

 

 

VERANSTALTUNGSDATEN

26.09.2017
Beginn: 11:00 Uhr (MESZ)
Ende: 11:30 Uhr (MESZ)

Sprache: Deutsch

EVENTFORM

Online